你好,我是张磊。今天我和你分享的主题是:Kubernetes一键部署利器之kubeadm。
通过前面几篇文章的内容,我其实阐述了这样一个思想:要真正发挥容器技术的实力,你就不能仅仅局限于对Linux容器本身的钻研和使用。
这些知识更适合作为你的技术储备,以便在需要的时候可以帮你更快地定位问题,并解决问题。
而更深入地学习容器技术的关键在于,如何使用这些技术来“容器化”你的应用。
比如,我们的应用既可能是Java Web和MySQL这样的组合,也可能是Cassandra这样的分布式系统。而要使用容器把后者运行起来,你单单通过Docker把一个Cassandra镜像跑起来是没用的。
要把Cassandra应用容器化的关键,在于如何处理好这些Cassandra容器之间的编排关系。比如,哪些Cassandra容器是主,哪些是从?主从容器如何区分?它们之间又如何进行自动发现和通信?Cassandra容器的持久化数据又如何保持,等等。
这也是为什么我们要反复强调Kubernetes项目的主要原因:这个项目体现出来的容器化“表达能力”,具有独有的先进性和完备性。这就使得它不仅能运行Java Web与MySQL这样的常规组合,还能够处理Cassandra容器集群等复杂编排问题。所以,对这种编排能力的剖析、解读和最佳实践,将是本专栏最重要的一部分内容。
不过,万事开头难。
作为一个典型的分布式项目,Kubernetes的部署一直以来都是挡在初学者前面的一只“拦路虎”。尤其是在Kubernetes项目发布初期,它的部署完全要依靠一堆由社区维护的脚本。
其实,Kubernetes作为一个Golang项目,已经免去了很多类似于Python项目要安装语言级别依赖的麻烦。但是,除了将各个组件编译成二进制文件外,用户还要负责为这些二进制文件编写对应的配置文件、配置自启动脚本,以及为kube-apiserver配置授权文件等等诸多运维工作。
目前,各大云厂商最常用的部署的方法,是使用SaltStack、Ansible等运维工具自动化地执行这些步骤。
但即使这样,这个部署过程依然非常繁琐。因为,SaltStack这类专业运维工具本身的学习成本,就可能比Kubernetes项目还要高。
难道Kubernetes项目就没有简单的部署方法了吗?
这个问题,在Kubernetes社区里一直没有得到足够重视。直到2017年,在志愿者的推动下,社区才终于发起了一个独立的部署工具,名叫:kubeadm。
这个项目的目的,就是要让用户能够通过这样两条指令完成一个Kubernetes集群的部署:
# 创建一个Master节点
$ kubeadm init
# 将一个Node节点加入到当前集群中
$ kubeadm join <Master节点的IP和端口>
是不是非常方便呢?
不过,你可能也会有所顾虑:Kubernetes的功能那么多,这样一键部署出来的集群,能用于生产环境吗?
为了回答这个问题,在今天这篇文章,我就先和你介绍一下kubeadm的工作原理吧。
在上一篇文章《从容器到容器云:谈谈Kubernetes的本质》中,我已经详细介绍了Kubernetes的架构和它的组件。在部署时,它的每一个组件都是一个需要被执行的、单独的二进制文件。所以不难想象,SaltStack这样的运维工具或者由社区维护的脚本的功能,就是要把这些二进制文件传输到指定的机器当中,然后编写控制脚本来启停这些组件。
不过,在理解了容器技术之后,你可能已经萌生出了这样一个想法,为什么不用容器部署Kubernetes呢?
这样,我只要给每个Kubernetes组件做一个容器镜像,然后在每台宿主机上用docker run指令启动这些组件容器,部署不就完成了吗?
事实上,在Kubernetes早期的部署脚本里,确实有一个脚本就是用Docker部署Kubernetes项目的,这个脚本相比于SaltStack等的部署方式,也的确简单了不少。
但是,这样做会带来一个很麻烦的问题,即:如何容器化kubelet。
我在上一篇文章中,已经提到kubelet是Kubernetes项目用来操作Docker等容器运行时的核心组件。可是,除了跟容器运行时打交道外,kubelet在配置容器网络、管理容器数据卷时,都需要直接操作宿主机。
而如果现在kubelet本身就运行在一个容器里,那么直接操作宿主机就会变得很麻烦。对于网络配置来说还好,kubelet容器可以通过不开启Network Namespace(即Docker的host network模式)的方式,直接共享宿主机的网络栈。可是,要让kubelet隔着容器的Mount Namespace和文件系统,操作宿主机的文件系统,就有点儿困难了。
比如,如果用户想要使用NFS做容器的持久化数据卷,那么kubelet就需要在容器进行绑定挂载前,在宿主机的指定目录上,先挂载NFS的远程目录。
可是,这时候问题来了。由于现在kubelet是运行在容器里的,这就意味着它要做的这个“mount -F nfs”命令,被隔离在了一个单独的Mount Namespace中。即,kubelet做的挂载操作,不能被“传播”到宿主机上。
对于这个问题,有人说,可以使用setns()系统调用,在宿主机的Mount Namespace中执行这些挂载操作;也有人说,应该让Docker支持一个–mnt=host的参数。
但是,到目前为止,在容器里运行kubelet,依然没有很好的解决办法,我也不推荐你用容器去部署Kubernetes项目。
正因为如此,kubeadm选择了一种妥协方案:
把kubelet直接运行在宿主机上,然后使用容器部署其他的Kubernetes组件。
所以,你使用kubeadm的第一步,是在机器上手动安装kubeadm、kubelet和kubectl这三个二进制文件。当然,kubeadm的作者已经为各个发行版的Linux准备好了安装包,所以你只需要执行:
$ apt-get install kubeadm
就可以了。
接下来,你就可以使用“kubeadm init”部署Master节点了。
当你执行kubeadm init指令后,kubeadm首先要做的,是一系列的检查工作,以确定这台机器可以用来部署Kubernetes。这一步检查,我们称为“Preflight Checks”,它可以为你省掉很多后续的麻烦。
其实,Preflight Checks包括了很多方面,比如:
在通过了Preflight Checks之后,kubeadm要为你做的,是生成Kubernetes对外提供服务所需的各种证书和对应的目录。
Kubernetes对外提供服务时,除非专门开启“不安全模式”,否则都要通过HTTPS才能访问kube-apiserver。这就需要为Kubernetes集群配置好证书文件。
kubeadm为Kubernetes项目生成的证书文件都放在Master节点的/etc/kubernetes/pki目录下。在这个目录下,最主要的证书文件是ca.crt和对应的私钥ca.key。
此外,用户使用kubectl获取容器日志等streaming操作时,需要通过kube-apiserver向kubelet发起请求,这个连接也必须是安全的。kubeadm为这一步生成的是apiserver-kubelet-client.crt文件,对应的私钥是apiserver-kubelet-client.key。
除此之外,Kubernetes集群中还有Aggregate APIServer等特性,也需要用到专门的证书,这里我就不再一一列举了。需要指出的是,你可以选择不让kubeadm为你生成这些证书,而是拷贝现有的证书到如下证书的目录里:
/etc/kubernetes/pki/ca.{crt,key}
这时,kubeadm就会跳过证书生成的步骤,把它完全交给用户处理。
证书生成后,kubeadm接下来会为其他组件生成访问kube-apiserver所需的配置文件。这些文件的路径是:/etc/kubernetes/xxx.conf:
ls /etc/kubernetes/
admin.conf controller-manager.conf kubelet.conf scheduler.conf
这些文件里面记录的是,当前这个Master节点的服务器地址、监听端口、证书目录等信息。这样,对应的客户端(比如scheduler,kubelet等),可以直接加载相应的文件,使用里面的信息与kube-apiserver建立安全连接。
接下来,kubeadm会为Master组件生成Pod配置文件。我已经在上一篇文章中和你介绍过Kubernetes有三个Master组件kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler,而它们都会被使用Pod的方式部署起来。
你可能会有些疑问:这时,Kubernetes集群尚不存在,难道kubeadm会直接执行docker run来启动这些容器吗?
当然不是。
在Kubernetes中,有一种特殊的容器启动方法叫做“Static Pod”。它允许你把要部署的Pod的YAML文件放在一个指定的目录里。这样,当这台机器上的kubelet启动时,它会自动检查这个目录,加载所有的Pod YAML文件,然后在这台机器上启动它们。
从这一点也可以看出,kubelet在Kubernetes项目中的地位非常高,在设计上它就是一个完全独立的组件,而其他Master组件,则更像是辅助性的系统容器。
在kubeadm中,Master组件的YAML文件会被生成在/etc/kubernetes/manifests路径下。比如,kube-apiserver.yaml:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
annotations:
scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ""
creationTimestamp: null
labels:
component: kube-apiserver
tier: control-plane
name: kube-apiserver
namespace: kube-system
spec:
containers:
- command:
- kube-apiserver
- --authorization-mode=Node,RBAC
- --runtime-config=api/all=true
- --advertise-address=10.168.0.2
...
- --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt
- --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.key
image: k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.11.1
imagePullPolicy: IfNotPresent
livenessProbe:
...
name: kube-apiserver
resources:
requests:
cpu: 250m
volumeMounts:
- mountPath: /usr/share/ca-certificates
name: usr-share-ca-certificates
readOnly: true
...
hostNetwork: true
priorityClassName: system-cluster-critical
volumes:
- hostPath:
path: /etc/ca-certificates
type: DirectoryOrCreate
name: etc-ca-certificates
...
关于一个Pod的YAML文件怎么写、里面的字段如何解读,我会在后续专门的文章中为你详细分析。在这里,你只需要关注这样几个信息:
这个Pod里只定义了一个容器,它使用的镜像是:k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.11.1
。这个镜像是Kubernetes官方维护的一个组件镜像。
这个容器的启动命令(commands)是kube-apiserver –authorization-mode=Node,RBAC …,这样一句非常长的命令。其实,它就是容器里kube-apiserver这个二进制文件再加上指定的配置参数而已。
如果你要修改一个已有集群的kube-apiserver的配置,需要修改这个YAML文件。
这些组件的参数也可以在部署时指定,我很快就会讲到。
在这一步完成后,kubeadm还会再生成一个Etcd的Pod YAML文件,用来通过同样的Static Pod的方式启动Etcd。所以,最后Master组件的Pod YAML文件如下所示:
$ ls /etc/kubernetes/manifests/
etcd.yaml kube-apiserver.yaml kube-controller-manager.yaml kube-scheduler.yaml
而一旦这些YAML文件出现在被kubelet监视的/etc/kubernetes/manifests目录下,kubelet就会自动创建这些YAML文件中定义的Pod,即Master组件的容器。
Master容器启动后,kubeadm会通过检查localhost:6443/healthz这个Master组件的健康检查URL,等待Master组件完全运行起来。
然后,kubeadm就会为集群生成一个bootstrap token。在后面,只要持有这个token,任何一个安装了kubelet和kubadm的节点,都可以通过kubeadm join加入到这个集群当中。
这个token的值和使用方法,会在kubeadm init结束后被打印出来。
在token生成之后,kubeadm会将ca.crt等Master节点的重要信息,通过ConfigMap的方式保存在Etcd当中,供后续部署Node节点使用。这个ConfigMap的名字是cluster-info。
kubeadm init的最后一步,就是安装默认插件。Kubernetes默认kube-proxy和DNS这两个插件是必须安装的。它们分别用来提供整个集群的服务发现和DNS功能。其实,这两个插件也只是两个容器镜像而已,所以kubeadm只要用Kubernetes客户端创建两个Pod就可以了。
这个流程其实非常简单,kubeadm init生成bootstrap token之后,你就可以在任意一台安装了kubelet和kubeadm的机器上执行kubeadm join了。
可是,为什么执行kubeadm join需要这样一个token呢?
因为,任何一台机器想要成为Kubernetes集群中的一个节点,就必须在集群的kube-apiserver上注册。可是,要想跟apiserver打交道,这台机器就必须要获取到相应的证书文件(CA文件)。可是,为了能够一键安装,我们就不能让用户去Master节点上手动拷贝这些文件。
所以,kubeadm至少需要发起一次“不安全模式”的访问到kube-apiserver,从而拿到保存在ConfigMap中的cluster-info(它保存了APIServer的授权信息)。而bootstrap token,扮演的就是这个过程中的安全验证的角色。
只要有了cluster-info里的kube-apiserver的地址、端口、证书,kubelet就可以以“安全模式”连接到apiserver上,这样一个新的节点就部署完成了。
接下来,你只要在其他节点上重复这个指令就可以了。
我在前面讲了kubeadm部署Kubernetes集群最关键的两个步骤,kubeadm init和kubeadm join。相信你一定会有这样的疑问:kubeadm确实简单易用,可是我又该如何定制我的集群组件参数呢?
比如,我要指定kube-apiserver的启动参数,该怎么办?
在这里,我强烈推荐你在使用kubeadm init部署Master节点时,使用下面这条指令:
$ kubeadm init --config kubeadm.yaml
这时,你就可以给kubeadm提供一个YAML文件(比如,kubeadm.yaml),它的内容如下所示(我仅列举了主要部分):
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha2
kind: MasterConfiguration
kubernetesVersion: v1.11.0
api:
advertiseAddress: 192.168.0.102
bindPort: 6443
...
etcd:
local:
dataDir: /var/lib/etcd
image: ""
imageRepository: k8s.gcr.io
kubeProxy:
config:
bindAddress: 0.0.0.0
...
kubeletConfiguration:
baseConfig:
address: 0.0.0.0
...
networking:
dnsDomain: cluster.local
podSubnet: ""
serviceSubnet: 10.96.0.0/12
nodeRegistration:
criSocket: /var/run/dockershim.sock
...
通过制定这样一个部署参数配置文件,你就可以很方便地在这个文件里填写各种自定义的部署参数了。比如,我现在要指定kube-apiserver的参数,那么我只要在这个文件里加上这样一段信息:
...
apiServerExtraArgs:
advertise-address: 192.168.0.103
anonymous-auth: false
enable-admission-plugins: AlwaysPullImages,DefaultStorageClass
audit-log-path: /home/johndoe/audit.log
然后,kubeadm就会使用上面这些信息替换/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml里的command字段里的参数了。
而这个YAML文件提供的可配置项远不止这些。比如,你还可以修改kubelet和kube-proxy的配置,修改Kubernetes使用的基础镜像的URL(默认的k8s.gcr.io/xxx
镜像URL在国内访问是有困难的),指定自己的证书文件,指定特殊的容器运行时等等。这些配置项,就留给你在后续实践中探索了。
在今天的这次分享中,我重点介绍了kubeadm这个部署工具的工作原理和使用方法。紧接着,我会在下一篇文章中,使用它一步步地部署一个完整的Kubernetes集群。
从今天的分享中,你可以看到,kubeadm的设计非常简洁。并且,它在实现每一步部署功能时,都在最大程度地重用Kubernetes已有的功能,这也就使得我们在使用kubeadm部署Kubernetes项目时,非常有“原生”的感觉,一点都不会感到突兀。
而kubeadm的源代码,直接就在kubernetes/cmd/kubeadm目录下,是Kubernetes项目的一部分。其中,app/phases文件夹下的代码,对应的就是我在这篇文章中详细介绍的每一个具体步骤。
看到这里,你可能会猜想,kubeadm的作者一定是Google公司的某个“大神”吧。
实际上,kubeadm几乎完全是一位高中生的作品。他叫Lucas Käldström,芬兰人,今年只有18岁。kubeadm,是他17岁时用业余时间完成的一个社区项目。
所以说,开源社区的魅力也在于此:一个成功的开源项目,总能够吸引到全世界最厉害的贡献者参与其中。尽管参与者的总体水平参差不齐,而且频繁的开源活动又显得杂乱无章难以管控,但一个有足够热度的社区最终的收敛方向,却一定是代码越来越完善、Bug越来越少、功能越来越强大。
最后,我再来回答一下我在今天这次分享开始提到的问题:kubeadm能够用于生产环境吗?
到目前为止(2018年9月),这个问题的答案是:不能。
因为kubeadm目前最欠缺的是,一键部署一个高可用的Kubernetes集群,即:Etcd、Master组件都应该是多节点集群,而不是现在这样的单点。这,当然也正是kubeadm接下来发展的主要方向。
另一方面,Lucas也正在积极地把kubeadm phases开放给用户,即:用户可以更加自由地定制kubeadm的每一个部署步骤。这些举措,都可以让这个项目更加完善,我对它的发展走向也充满了信心。
当然,如果你有部署规模化生产环境的需求,我推荐使用kops或者SaltStack这样更复杂的部署工具。但,在本专栏接下来的讲解中,我都会以kubeadm为依据进行讲述。
因此,使用kubeadm去部署一个Kubernetes集群,对于你理解Kubernetes组件的工作方式和架构,最好不过了。
在Linux上为一个类似kube-apiserver的Web Server制作证书,你知道可以用哪些工具实现吗?
回忆一下我在前面文章中分享的Kubernetes架构,你能够说出Kubernetes各个功能组件之间(包含Etcd),都有哪些建立连接或者调用的方式吗?(比如:HTTP/HTTPS,远程调用等等)
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