你好,我是景霄。
通过前几节课的学习,相信你对量化交易系统已经有了一个最基本的认知,也能通过自己的代码,搭建一个简单的量化交易系统来进行盈利。
前面几节课,我们的重点在后台代码、中间件、分布式系统和设计模式上。这节课,我们重点来看前端交互。
监控和运维,是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控,我们能够及时了解到企业网络的运行状态。一旦出现安全隐患,你就可以及时预警,或者是以其他方式通知运维人员,让运维监控人员有时间处理和解决隐患,避免影响业务系统的正常使用,将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。
在硅谷互联网大公司中,监控和运维被称为 SRE,是公司正常运行中非常重要的一环。作为 billion 级别的 Facebook,内部自然也有着大大小小、各种各样的监控系统和运维工具,有的对标业务数据,有的对标服务器的健康状态,有的则是面向数据库和微服务的控制信息。
不过,万变不离其宗,运维工作最重要的就是维护系统的稳定性。除了熟悉运用各种提高运维效率的工具来辅助工作外,云资源费用管理、安全管理、监控等,都需要耗费不少精力和时间。运维监控不是一朝一夕得来的,而是随着业务发展的过程中同步和发展的。
作为量化实践内容的最后一节,今天我们就使用 Django 这个 Web 框架,来搭建一个简单的量化监控平台。
Django 是用 Python 开发的一个免费开源的 Web 框架,可以用来快速搭建优雅的高性能网站。它采用的是“MVC”的框架模式,即模型 M、视图 V 和控制器 C。
Django 最大的特色,在于将网页和数据库中复杂的关系,转化为 Python 中对应的简单关系。它的设计目的,是使常见的Web开发任务变得快速而简单。Django是开源的,不是商业项目或者科研项目,并且集中力量解决Web开发中遇到的一系列问题。所以,Django 每天都会在现有的基础上进步,以适应不断更迭的开发需求。这样既节省了开发时间,也提高了后期维护的效率。
说了这么多,接下来,我们通过上手使用进一步来了解。先来看一下,如何安装和使用 Django。你可以先按照下面代码块的内容来操作,安装Django :
pip3 install Django
django-admin --version
########## 输出 ##########
2.2.3
接着,我们来创建一个新的 Django 项目:
django-admin startproject TradingMonitor
cd TradingMonitor/
python3 manage.py migrate
########## 输出 ##########
Applying contenttypes.0001_initial... OK
Applying auth.0001_initial... OK
Applying admin.0001_initial... OK
Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK
Applying admin.0003_logentry_add_action_flag_choices... OK
Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK
Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK
Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK
Applying auth.0009_alter_user_last_name_max_length... OK
Applying auth.0010_alter_group_name_max_length... OK
Applying auth.0011_update_proxy_permissions... OK
Applying sessions.0001_initial... OK
这时,你能看到文件系统大概是下面这样的:
TradingMonitor/
├── TradingMonitor
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
├── db.sqlite3
└── manage.py
我简单解释一下它的意思:
另外,你可能注意到了上述命令中的python3 manage.py migrate
,这个命令表示创建或更新数据库模式。每当 model 源代码被改变后,如果我们要将其应用到数据库上,就需要执行一次这个命令。
接下来,我们为这个系统添加管理员账户:
python3 manage.py createsuperuser
########## 输出 ##########
Username (leave blank to use 'ubuntu'): admin
Email address:
Password:
Password (again):
Superuser created successfully.
然后,我们来启动 Django 的 debugging 模式:
python3 manage.py runserver
最后,打开浏览器输入:http://127.0.0.1:8000
。如果你能看到下面这个画面,就说明 Django 已经部署成功了。
Django 的安装是不是非常简单呢?这其实也是 Python 一贯的理念,简洁,并简化入门的门槛。
OK,现在我们再定位到 http://127.0.0.1:8000/admin
,你会看到 Django 的后台管理网页,这里我就不过多介绍了。
-
到此,Django 就已经成功安装,并且正常启动啦。
刚刚我说过,MVC 架构是 Django 设计模式的精髓。接下来,我们就来具体看一下这个架构,并通过 Django 动手搭建一个服务端。
在之前的日志和存储系统这节课中,我介绍过 peewee 这个库,它能避开通过繁琐的 SQL 语句来操作 MySQL,直接使用 Python 的 class 来进行转换。事实上,这也是 Django 采取的方式。
Django 无需数据库就可以使用,它通过对象关系映射器(object-relational mapping),仅使用Python代码就可以描述数据结构。
我们先来看下面这段 Model 代码:
# TradingMonitor/models.py
from django.db import models
class Position(models.Model):
asset = models.CharField(max_length=10)
timestamp = models.DateTimeField()
amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=3)
models.py 文件主要用一个 Python 类来描述数据表,称为模型 。运用这个类,你可以通过简单的 Python 代码来创建、检索、更新、删除数据库中的记录,而不用写一条又一条的SQL语句,这也是我们之前所说的避免通过 SQL 操作数据库。
在这里,我们创建了一个 Position 模型,用来表示我们的交易仓位信息。其中,
在模型被定义之后,我们便可以在视图中引用模型了。通常,视图会根据参数检索数据,加载一个模板,并使用检索到的数据呈现模板。
设计视图,则是我们用来实现业务逻辑的地方。我们来看 render_positions 这个代码,它接受 request 和 asset 两个参数,我们先不用管 request。这里的 asset 表示指定一个资产名称,例如 btc,然后这个函数返回一个渲染页面。
# TradingMonitor/views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Position
def render_positions(request, asset):
positions = Position.objects.filter(asset = asset)
context = {'asset': asset, 'positions': positions}
return render(request, 'positions.html', context)
不过,这个函数具体是怎么工作的呢?我们一行行来看。
positions = Position.objects.filter(asset = asset)
,这行代码向数据库中执行一个查询操作,其中, filter 表示筛选,意思是从数据库中选出所有我们需要的 asset 的信息。不过,这里我只是为你举例做示范;真正做监控的时候,我们一般会更有针对性地从数据库中筛选读取信息,而不是一口气读取出所有的信息。
context = {'asset': asset, 'positions': positions}
,这行代码没什么好说的,封装一个字典。至于这个字典的用处,下面的内容中可以体现。
return render(request, 'positions.html', context)
,最后这行代码返回一个页面。这里我们采用的模板设计,这也是 Django 非常推荐的开发方式,也就是让模板和数据分离,这样,数据只需要向其中填充即可。
最后的模板文件是 position.html
,你应该注意到了, context 作为变量传给了模板,下面我们就来看一下设计模板的内容。
模板文件,其实就是 HTML 文件和部分代码的综合。你可以想象成,这个HTML 在最终送给用户之前,需要被我们预先处理一下,而预先处理的方式就是找到对应的地方进行替换。
我们来看下面这段示例代码:
# TradingMonitor/templates/positions.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en-US">
<head>
<title>Positions for {{asset}}</title>
</head>
<body>
<h1>Positions for {{asset}}</h1>
<table>
<tr>
<th>Time</th>
<th>Amount</th>
</tr>
{% for position in positions %}
<tr>
<th>{{position.timestamp}}</th>
<th>{{position.amount}}</th>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
我重点说一下几个地方。首先是<title>Positions for {{asset}}</title>
,这里双大括号括住 asset 这个变量,这个变量对应的正是前面 context 字典中的 asset key。Django 的渲染引擎会将 asset ,替换成 context 中 asset 对应的内容,此处是替换成了 btc。
再来看{% for position in positions %}
,这是个很关键的地方。我们需要处理一个列表的情况,用 for 对 positions 进行迭代就行了。这里的 positions ,同样对应的是 context 中的 positions。
末尾的{% endfor %}
,自然就表示结束了。这样,我们就将数据封装到了一个列表之中。
最后,我们需要为我们的操作提供 URL 接口,具体操作我放在了下面的代码中,内容比较简单,我就不详细展开讲解了。
# TradingMonitor/urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('positions/<str:asset>', views.render_positions),
]
到这里,我们就可以通过 http://127.0.0.1:8000/positions/btc
来访问啦!
当然,除了主要流程外,我还需要强调几个很简单但非常关键的细节,不然,我们这些改变就不能被真正地应用。
第一步,在 TradingMonitor/TradingMonitor
下,新建一个文件夹 migrations;并在这个文件夹中,新建一个空文件 __init__.py
。
mkdir TradingMonitor/migrations
touch TradingMonitor/migrations/__init__.py
此时,你的目录结构应该长成下面这样:
TradingMonitor/
├── TradingMonitor
│ ├── migrations
│ └── __init__.py
│ ├── templates
│ └── positions.html
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ ├── models.py
│ ├── views.py
│ └── wsgi.py
├── db.sqlite3
└── manage.py
第二步,修改 TradingMonitor/settings.py
:
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'TradingMonitor', # 这里把我们的 app 加上
]
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'TradingMonitor/templates')], # 这里把 templates 的目录加上
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]
第三步,运行 python manage.py makemigrations
:
python manage.py makemigrations
########## 输出 ##########
Migrations for 'TradingMonitor':
TradingMonitor/migrations/0001_initial.py
- Create model Position
第四步,运行 python manage.py migrate
:
python manage.py migrate
########## 输出 ##########
Operations to perform:
Apply all migrations: TradingMonitor, admin, auth, contenttypes, sessions
Running migrations:
Applying TradingMonitor.0001_initial... OK
这几步的具体操作,我都用代码和注释表示了出来,你完全可以同步进行操作。操作完成后,现在,我们的数据结构就已经被成功同步到数据库中了。
最后,输入 python manage.py runserver
,然后打开浏览器输入http://127.0.0.1:8000/positions/btc
,你就能看到效果啦。-
现在,我们再回过头来看一下 MVC 模式,通过我画的这张图,你可以看到,M、V、C这三者,以一种插件似的、松耦合的方式连接在一起:
当然,我带你写的只是一个简单的 Django 应用程序,对于真正的量化平台监控系统而言,这还只是一个简单的开始。
除此之外,对于监控系统来说,其实还有着非常多的开源插件可以使用。有一些界面非常酷炫,有一些可以做到很高的稳定性和易用性,它们很多都可以结合 Django 做出很好的效果来。比较典型的有:
这一节课的内容更靠近上游应用层,我们以 Django 这个 Python 后端为例,讲解了搭建一个服务端的过程。你应该发现了,使用 RESTful Framework 搭建服务器,是一个如此简单的过程,你可以去开一个自己的交易所了(笑)。相比起具体的技术,今天我所讲的 MVC 框架和 Django 的思想,更值得你去深入学习和领会。
今天我想给你留一个难度比较高的作业。RESTful API 在 Django 中是如何实现安全认证的?你能通过搜索和自学掌握这个知识点吗?希望可以在留言区看到你的认真学习记录和总结,我会一一给出建议。也欢迎你把这篇文章分享给你的朋友、同事,一起交流、一起进步。